Google Cloud ha anunciado el lanzamiento de BigQuery continuous queries, una nueva función de BigQuery que permite el análisis de datos en tiempo real. Esta función permite a los usuarios ejecutar sentencias SQL que procesan los datos a medida que llegan a BigQuery, lo que garantiza que la información esté siempre actualizada.
BigQuery continuous queries supone un cambio radical en el mundo del análisis de datos, ya que permite a las empresas responder a los eventos en tiempo real, como procesar transacciones financieras, detectar fraudes o personalizar las experiencias de los clientes.
Entre las ventajas clave de BigQuery continuous queries se incluyen:
* **Simplificación de las canalizaciones de datos en tiempo real:** Exprese transformaciones y análisis de datos complejos en tiempo real utilizando el lenguaje familiar de SQL, eliminando la necesidad de tecnologías adicionales o habilidades de programación especializadas.
* **Desbloqueo de casos de uso de IA en tiempo real:** Incorpore la transformación de datos en tiempo real con las sólidas ofertas de IA de Google utilizando Vertex AI y Gemini, lo que permite una amplia gama de aplicaciones de IA en tiempo real, como la generación de contenido personalizado, el enriquecimiento de datos y la extracción de entidades, la detección instantánea de anomalías y la potenciación de arquitecturas basadas en eventos.
* **Optimización de ETL inverso:** BigQuery continuous queries se integra con otros servicios de Google Cloud como Pub/Sub y Bigtable, por lo que puede enviar los resultados de una consulta continua a temas de Pub/Sub para crear canalizaciones de datos controladas por eventos e instancias de Bigtable para la entrega de aplicaciones en tiempo real. Alternativamente, los resultados de una consulta continua pueden escribirse en otra tabla de BigQuery para su posterior análisis.
* **Proporcionar escalabilidad y rendimiento:** Con el respaldo de la sólida infraestructura sin servidor de BigQuery, las consultas continuas pueden gestionar volúmenes masivos de datos con un alto rendimiento y una baja latencia.
En resumen, BigQuery continuous queries democratiza el procesamiento de eventos en tiempo real, haciéndolo accesible a un público más amplio y permitiendo a las empresas aprovechar todo el potencial de sus datos mediante SQL.
