Google Cloud anunció Vertex AI Grounding, una técnica para hacer que los modelos de IA generativa sean más confiables y menos propensos a las alucinaciones. Conecta los modelos de lenguaje grandes (LLM) a fuentes de información confiables, lo que les permite acceder a datos actualizados y al conocimiento interno de la empresa. Este enfoque innovador aborda las limitaciones de los LLM tradicionales, como la falta de acceso a información actualizada, la tendencia a las alucinaciones y la incapacidad de atribuir fuentes. Al integrar la Búsqueda de Google, Vertex AI Grounding puede acceder a la información más reciente de Internet, proporcionando enlaces a las fuentes para la verificación de datos. Además, las empresas pueden conectar sus datos propietarios con Vertex AI Grounding, lo que permite que los modelos aprovechen su información interna. Vertex AI ofrece un conjunto completo de opciones para RAG, que incluyen soluciones listas para usar, API para crear sistemas RAG personalizados y capacidades de búsqueda vectorial de alto rendimiento. Estas características ayudan a las empresas a mejorar el servicio al cliente, automatizar tareas, obtener información más detallada e impulsar la innovación. Vertex AI también proporciona un servicio de evaluación de IA generativa, que permite a las empresas evaluar el rendimiento de sus modelos de IA en función de sus propios criterios. En general, Vertex AI Grounding representa un avance significativo en la IA generativa, que permite a las empresas aprovechar el poder de la IA al tiempo que garantiza la confiabilidad y la precisión. Esto allana el camino para las aplicaciones de IA del mundo real y el impacto comercial tangible.