Google Cloud y Oracle anunciaron su colaboración para ofrecer experiencias impulsadas por IA con una demostración en Oracle CloudWorld 2024. La demostración, llamada "Coffee Nirvana", se centra en la búsqueda de café impulsada por IA y destaca cómo Retrieval Augmented Generation (RAG) puede transformar las experiencias de los usuarios.

Un desafío con los motores de búsqueda tradicionales es su dependencia de la coincidencia de palabras clave, lo que limita la precisión y la relevancia de los resultados, especialmente cuando se trata de descripciones matizadas como "un café suave de tueste medio con toques de chocolate y avellana". "Coffee Nirvana" aborda este problema utilizando RAG, que permite a la IA aprovechar vastas bases de datos de información para ofrecer resultados en tiempo real y específicos del contexto.

En esta demostración, la versión 23ai de Oracle Database se implementa en Google Cloud, y las descripciones de café y las consultas de los usuarios se transforman en representaciones numéricas (vectores) utilizando un modelo de lenguaje grande de Vertex AI. Langchain facilita una búsqueda de similitud dentro de la base de datos vectorial (poblada con datos de muestra de café en la base de datos de Oracle), recuperando las coincidencias más relevantes para la consulta del usuario. El modelo Gemini Flash agrega otra capa de sofisticación, refinando la búsqueda en función de las señales contextuales y los matices en la descripción del usuario. Finalmente, la API de Google Maps agrega otra capa de visualización, mostrando la ubicación de los almacenistas de café.

La demostración de "Coffee Nirvana" muestra una serie de beneficios de usar RAG con Oracle Database en Google Cloud, incluida la precisión y la personalización, la comprensión del lenguaje natural y la integración de inventario en tiempo real.

Al combinar el poder de los LLM con datos enriquecidos en contexto y en tiempo real almacenados en una base de datos de Oracle, este enfoque ofrece recomendaciones personalizadas, elevando la experiencia del usuario. Las aplicaciones potenciales de esta tecnología se extienden mucho más allá del ámbito del café, desde el comercio minorista y la hostelería hasta la atención médica y la educación. Esta solución impulsada por IA tiene el potencial de revolucionar las industrias al brindar experiencias personalizadas que satisfagan las necesidades y deseos individuales.