Google Cloud publicó una entrada de blog sobre cómo ejecutar Apache Airflow en Google Cloud. Apache Airflow es una opción popular para ejecutar un conjunto complejo de tareas, como Extraer, Transformar y Cargar (ETL) o canalizaciones de análisis de datos. Apache Airflow utiliza un Grafo Acíclico Dirigido (DAG) para ordenar y relacionar múltiples tareas para sus flujos de trabajo, incluyendo la configuración de un horario para ejecutar la tarea deseada a una hora determinada, proporcionando una forma poderosa de realizar la programación y la representación gráfica de dependencias.
El artículo explora tres formas diferentes de ejecutar Apache Airflow en Google Cloud, discutiendo los pros y los contras de cada enfoque.
* **Compute Engine:** Esta es la forma más sencilla de ejecutar Airflow en Google Cloud. Implica instalar Airflow en una instancia de VM de Compute Engine. Este enfoque es relativamente fácil de configurar y económico, pero requiere que usted mismo administre la VM.
* **GKE Autopilot:** Esta es una forma más administrada de ejecutar Airflow en Google Cloud. Implica implementar Airflow en un clúster de GKE Autopilot. Este enfoque ofrece más escalabilidad y confiabilidad que ejecutar Airflow en Compute Engine, pero también requiere más conocimientos de Kubernetes.
* **Cloud Composer:** Esta es la forma más fácil de ejecutar Airflow en Google Cloud. Cloud Composer es un servicio totalmente administrado que se encarga de administrar la infraestructura subyacente de Airflow por usted. Este enfoque ofrece la forma más fácil de empezar a trabajar con Airflow, pero también es el más caro.
El artículo también proporciona instrucciones paso a paso sobre cómo implementar Airflow utilizando cada uno de estos métodos.
Este artículo me ha resultado muy útil. Proporciona una excelente visión general de las diferentes opciones para ejecutar Airflow en Google Cloud. También me han gustado las instrucciones detalladas sobre cómo implementar Airflow utilizando cada uno de estos métodos.
Aconsejaría este artículo a cualquiera que desee ejecutar Apache Airflow en Google Cloud.
