Bytecode, una consultora líder en análisis de datos, se ha asociado con Google Data Cloud para ofrecer agentes analíticos impulsados por IA. Esta colaboración tiene como objetivo capacitar a las organizaciones para que aprovechen el poder de la IA generativa y el análisis confiable de Looker para obtener información más rápida y confiable.

Uno de los desafíos clave en la adopción de la IA generativa en el análisis es integrar los modelos de lenguaje grandes (LLM) con la terminología y las métricas comerciales específicas de una organización. Si bien los LLM son excelentes para comprender y generar lenguaje natural, a menudo carecen de una comprensión del contexto comercial específico.

La solución de Bytecode aborda este problema aprovechando la capa de modelado semántico de Looker, que proporciona definiciones unificadas de métricas y dimensiones comerciales. Al combinar LLM con Looker, las organizaciones pueden crear agentes analíticos que puedan comprender consultas en lenguaje natural y brindar información precisa y relevante para el contexto.

Bytecode proporciona un ejemplo de uno de sus clientes, OfficeSpace, una plataforma de gestión de espacios de trabajo SaaS. OfficeSpace ha integrado agentes de IA en su producto principal para permitir una gestión más rápida y sencilla de las reservas de escritorios y las experiencias de gestión del espacio. Al aprovechar los modelos Gemini y Looker, OfficeSpace puede ir más allá de los paneles y brindar información precisa y gobernada directamente dentro de su experiencia de chat.

Bytecode enfatiza la importancia de un proceso de capacitación sólido para garantizar la precisión y confiabilidad de los agentes analíticos. El proceso de capacitación implica proporcionar a Gemini preguntas comerciales comunes y los resultados esperados, lo que permite que el modelo comprenda la relación entre el lenguaje natural y las consultas de Looker.

En general, la colaboración de Bytecode con Google Data Cloud representa un paso significativo para hacer de la IA generativa una herramienta práctica para la toma de decisiones basada en datos. Al combinar el poder de los LLM con la capa de modelado semántico de Looker, las organizaciones pueden empoderar a sus usuarios con información más rápida y confiable, lo que en última instancia conduce a mejores resultados comerciales.