EE, una empresa líder en telecomunicaciones del Reino Unido, ha publicado un caso de estudio que detalla cómo transformaron su capacidad para ofrecer personalización a escala. Su viaje, desde una infraestructura de datos heredada hasta una plataforma de última generación de Próxima Mejor Acción (NBA) impulsada por Google Cloud, me pareció bastante inspirador, especialmente su enfoque en mejorar la experiencia del cliente.
EE enfrentó desafíos para brindar experiencias personalizadas debido a los silos de datos y los procesos manuales. Esto dificultaba obtener una visión completa del comportamiento del cliente y entregar mensajes coherentes. Al adoptar la plataforma NBA, pudieron unificar sus datos y mejorar significativamente su orientación.
Lo que me pareció particularmente notable fue cómo empoderaron a sus equipos al proporcionar información unificada sobre los clientes, lo que llevó a campañas de marketing más efectivas y mejores experiencias. Además, su capacidad para lanzar campañas más rápido, de semanas a días, es un testimonio de la eficacia de su nueva plataforma.
Este caso de estudio destaca el impacto transformador del análisis de datos y el aprendizaje automático en la industria de las telecomunicaciones. Al aprovechar el poder de los datos, EE ha podido mejorar significativamente las interacciones con los clientes e impulsar la eficiencia. Creo que estos conocimientos son muy valiosos para las empresas de varios sectores que buscan mejorar sus estrategias de personalización.
