Google Cloud anunció la disponibilidad general de la función EXPORT DATA to Bigtable, que facilita la integración de datos históricos de BigQuery en aplicaciones en tiempo real. Esta función, a menudo denominada ETL inversa, aborda el desafío de la latencia de las consultas a la que se enfrentan los desarrolladores cuando intentan utilizar datos de plataformas de análisis de datos como BigQuery en escenarios en tiempo real.

Lo que me pareció especialmente interesante es cómo Google Cloud destacó tres casos de uso clave para ETL inversa entre BigQuery y Bigtable:

1. **Servicio de aplicaciones en tiempo real:** Al exportar datos de BigQuery a Bigtable, los desarrolladores pueden crear aplicaciones que ofrezcan tiempos de respuesta mucho más rápidos, especialmente cuando se trata de búsquedas de filas con una latencia extremadamente baja.

2. **Enriquecimiento de datos de streaming para ML:** Los datos históricos almacenados en BigQuery pueden combinarse con datos de streaming en tiempo real en Bigtable, lo que proporciona un contexto valioso para los modelos de aprendizaje automático, como los sistemas de recomendación y la detección de fraudes.

3. **Retrocarga de bocetos de datos:** Bigtable admite bocetos de datos, que son resúmenes compactos de agregaciones de datos. Al exportar bocetos de datos de BigQuery a Bigtable, los desarrolladores pueden crear de forma eficiente métricas en tiempo real que se basan en grandes conjuntos de datos.

El artículo proporciona un ejemplo práctico de cómo se puede utilizar ETL inversa para crear una aplicación de museo inmersiva. Al exportar datos de BigQuery a Bigtable, la aplicación puede proporcionar información en tiempo real sobre las obras de arte a demanda, lo que mejora significativamente la experiencia del usuario.

Además, el artículo hace hincapié en la integración de Bigtable con otros servicios de Google Cloud, como Dataflow y BigQuery Data Sketches. Esta integración demuestra cómo los desarrolladores pueden crear soluciones de datos sólidas y completas utilizando los servicios de Google Cloud.

En general, creo que la disponibilidad de la función EXPORT DATA to Bigtable representa un importante paso adelante para permitir a los desarrolladores crear aplicaciones en tiempo real eficientes y escalables. Al cerrar la brecha entre los sistemas analíticos y operativos, Google Cloud abre nuevas posibilidades para los casos de uso de datos en tiempo real.