Google Cloud ha publicado una entrada de blog en la que se explica cómo acelerar las migraciones de PostgreSQL a Google Cloud mediante el servicio de migración de bases de datos (DMS). La entrada ofrece una descripción general de los desafíos que plantean las migraciones de bases de datos de gran tamaño, como el aumento del retardo de replicación, la repetición de transacciones en el origen y el aumento del tamaño del registro WAL.
A continuación, la entrada presenta tres métodos clave para mejorar la velocidad de migración:
1. **Carga inicial y CDC paralelas con DMS:** Al aprovechar la función de suscripciones múltiples de PostgreSQL en DMS, los usuarios pueden migrar datos en conexiones paralelas, lo que acelera las operaciones de carga inicial y CDC.
2. **Configurar los parámetros de la base de datos PostgreSQL en el origen y el destino:** Ajustar los parámetros de la base de datos como max_wal_size, pglogical.synchronous_commit, wal_buffers, maintenance_work_mem, max_parallel_maintenance_workers, max_parallel_workers, autovacuum y shared_buffers puede mejorar significativamente la velocidad de migración.
3. **Optimizar las configuraciones de la máquina y la red:** El tamaño de la máquina y la configuración de la red pueden afectar significativamente a la velocidad de migración. La entrada recomienda utilizar niveles de máquina más grandes para el destino, aprovechar las IP privadas, asignar suficiente espacio en disco y optimizar el rendimiento de la red.
La entrada también ofrece información sobre cómo funcionan estas optimizaciones, así como algunas limitaciones que hay que tener en cuenta. En general, esta entrada ofrece una valiosa orientación para las organizaciones que buscan acelerar sus migraciones de PostgreSQL a Google Cloud mediante DMS.
