Google Cloud ha anunciado interesantes mejoras en su plataforma BigQuery, lo que facilita a las empresas acelerar la producción de IA. Estas mejoras se centran en hacer que los datos sean más accesibles, procesables y transformadores para las empresas.
Uno de los desarrollos más significativos es la introducción de agentes de datos conversacionales impulsados por el modelo de lenguaje grande de Google, Gemini. Estos agentes permitirán a los usuarios interactuar con los datos utilizando lenguaje natural, obteniendo información y análisis de forma rápida y sencilla. Por ejemplo, los usuarios ahora pueden hacer preguntas como "¿Cuáles son nuestros productos de mayor rendimiento?" o "¿Cuáles son las tendencias emergentes en el mercado?" y recibir respuestas inmediatas y precisas.
Además, Google Cloud está introduciendo soporte administrado para formatos de archivo abiertos como Iceberg, Hudi y Delta, lo que proporciona una experiencia unificada para la administración y el análisis de datos. La función "Consultas continuas de BigQuery" permite a los usuarios ir más allá del análisis de datos en tiempo real a la activación en tiempo real de información, lo que reduce significativamente la latencia para la toma de decisiones críticas.
Además, Google Cloud está trabajando para capacitar a los desarrolladores para que creen sus propios agentes de datos a través de nuevas API conversacionales. Esto permitirá a las empresas aumentar el acceso a los datos de autoservicio y monetizar sus datos para diferenciar sus propios productos en el mercado.
En pocas palabras, estas mejoras representan un importante paso adelante para que la IA sea más accesible y eficaz para empresas de todos los tamaños. Al proporcionar un acceso más fácil a los datos, capacidades de análisis más potentes y agentes de datos interactivos, Google Cloud permite a las empresas liberar el poder transformador de la IA.
