DeepLearning.AI, en colaboración con Amazon Web Services (AWS), ha lanzado la Especialización en Ingeniería de Datos, un programa de certificación profesional avanzado en Coursera. Este completo programa abarca una amplia gama de conceptos, herramientas y técnicas de ingeniería de datos relevantes para las organizaciones modernas. Está diseñado para estudiantes con cierta experiencia trabajando con datos que estén interesados en aprender los fundamentos de la ingeniería de datos. La especialización consta de cuatro cursos prácticos, cada uno de los cuales culmina con un certificado de curso de Coursera al finalizarlo.
Lo que me llamó especialmente la atención es el enfoque práctico de este programa. Al proporcionar laboratorios prácticos y evaluaciones técnicas alojadas en AWS Cloud, el programa garantiza que los estudiantes adquieran experiencia práctica utilizando los servicios y herramientas de AWS, como Amazon Kinesis, AWS Glue, Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) y Amazon Redshift. Estas habilidades prácticas serán invaluables para los profesionales que buscan comenzar o avanzar en sus carreras en ingeniería de datos.
Otro aspecto interesante de esta especialización es su enfoque en las tendencias actuales en ingeniería de datos, como el concepto de data lakehouse. Los participantes aprenderán a implementar una arquitectura similar a un medallón y a utilizar formatos de tabla abiertos para crear data lakes transaccionales. Este conocimiento será esencial para los profesionales que deseen mantenerse a la vanguardia en este campo en rápida evolución.
En general, creo que la Especialización en Ingeniería de Datos que ofrecen DeepLearning.AI y AWS representa una excelente oportunidad para las personas que buscan obtener una valiosa experiencia en ingeniería de datos. El programa ofrece una ruta de aprendizaje estructurada, conocimientos de expertos de la industria y experiencia práctica, lo que la convierte en una inversión que vale la pena para cualquiera que busque sobresalir en este campo basado en datos.
