Amazon Web Services anunció Amazon S3 Tables, un servicio de almacenamiento optimizado para cargas de trabajo de análisis. Este servicio permite almacenar datos tabulares, como transacciones y lecturas de sensores, en formato Apache Iceberg, lo que permite consultas de alto rendimiento y bajo costo utilizando Athena, EMR y Spark. En comparación con el almacenamiento de tablas autogestionado, puede esperar un rendimiento de consultas hasta 3 veces más rápido y hasta 10 veces más transacciones por segundo, junto con la eficiencia operativa que conlleva el uso de un servicio totalmente gestionado. S3 Tables actúa como un almacén de análisis que puede almacenar tablas Iceberg con varios esquemas. Además, S3 Tables ofrece las mismas características de durabilidad, disponibilidad, escalabilidad y rendimiento que el propio S3, y optimiza automáticamente su almacenamiento para maximizar el rendimiento de las consultas y minimizar el costo. S3 Tables admite funciones relevantes de la API de S3, incluidas GetObject, HeadObject, PutObject y las operaciones de carga multiparte. Todos los objetos almacenados en depósitos de tablas se cifran automáticamente. Los depósitos de tablas están configurados para aplicar el bloqueo de acceso público. En cuanto a los precios, paga por el almacenamiento, las solicitudes, una tarifa de supervisión de objetos y las tarifas de compactación. Esta nueva función está disponible en las regiones Este de EE. UU. (Ohio, N. Virginia) y Oeste de EE. UU. (Oregón) de AWS.