Google Cloud publicó una entrada de blog sobre cómo mejorar la confiabilidad y el rendimiento de la orquestación de datos con alertas escalables para Apache Airflow. La publicación proporciona orientación sobre cómo configurar alertas escalables para Apache Airflow en Google Cloud. Comienza analizando la jerarquía de alertas en Cloud Composer, que incluye el entorno de Composer, las ejecuciones de DAG y las instancias de tareas de Airflow. Luego, el artículo describe tres opciones para alertar en el nivel de ejecución de DAG de Airflow y el nivel de tarea de Airflow: políticas de alertas basadas en registros, alertas por correo electrónico a través de SendGrid y herramientas de terceros como Slack y Pagerduty. La publicación proporciona los pros y los contras de cada opción, así como ejemplos de código. Finalmente, la publicación proporciona orientación sobre qué opción es la mejor para las alertas en entornos de producción. Recomienda utilizar políticas de alertas basadas en registros porque ofrecen una recopilación de registros escalable, alertas simples basadas en umbrales, diversos canales de notificación, exploración de métricas e integración con otros servicios de Google Cloud. Encontré este artículo particularmente útil porque proporciona una descripción general completa de las opciones de alerta disponibles para Apache Airflow en Google Cloud. También agradezco la orientación que brinda el artículo, que será útil para las organizaciones que estén eligiendo una solución de alertas.
Mejora de la confiabilidad y el rendimiento de la orquestación de datos con alertas escalables para Apache Airflow en Google Cloud
Google Cloud