Google Cloud ha anunciado el lanzamiento de NL2SQL (lenguaje natural a SQL) con Gemini y BigQuery. Esta tecnología tiene el potencial de transformar la forma en que interactuamos con los datos al permitir que los usuarios no técnicos interactúen con las bases de datos, exploren los datos y obtengan información por sí mismos, sin necesidad de conocimientos especializados en SQL. Sin embargo, existen desafíos que dificultan la adopción generalizada de NL2SQL. Estos desafíos incluyen variaciones en el formato de datos, ambigüedad semántica, la rigidez sintáctica de SQL y métricas comerciales personalizadas. Esta publicación de blog explora las soluciones NL2SQL en Google Cloud y las mejores prácticas para la implementación. Algunos de los desafíos que enfrentan los usuarios incluyen preguntas ambiguas o poco específicas, o preguntas complejas que requieren análisis de varios pasos. Para abordar estos desafíos, Gemini Flash 1.5 se ha diseñado como un agente de enrutamiento para clasificar las preguntas según su complejidad. Una vez clasificada la pregunta, se pueden utilizar técnicas como comprobaciones de ambigüedad, incrustaciones de vectores, búsquedas semánticas y modelado de análisis de contribución para mejorar los resultados. Google Cloud utiliza un complemento completo de herramientas para ayudar a implementar una solución NL2SQL que funcione. Estas herramientas incluyen la incrustación y recuperación de vectores mediante la búsqueda de vectores de BigQuery, el análisis de contribución de BigQuery y las comprobaciones de ambigüedad con Gemini. Las mejores prácticas de NL2SQL incluyen comenzar con las preguntas que se deben responder, el preprocesamiento de datos, practicar el refinamiento de SQL con comentarios de los usuarios e iteración, y usar un flujo personalizado para consultas de varios pasos.