Google, en colaboración con la Alianza para la Regulación Innovadora (AIR), ha publicado un nuevo documento que explora la adaptación de la gestión de riesgos de modelos (MRM) para las instituciones financieras en la era de la IA generativa. El documento reconoce el potencial transformador de la IA generativa en los servicios financieros, al tiempo que subraya la necesidad de abordar sus nuevas complejidades y riesgos. Destaca la importancia de equilibrar el aprovechamiento de sus capacidades con la mitigación de sus riesgos para una adopción exitosa. El documento propone que los reguladores proporcionen una mayor claridad y reconozcan las mejores prácticas en cuatro áreas clave: gobernanza del modelo, desarrollo, implementación y uso del modelo, validación y supervisión del modelo, y responsabilidad compartida en la gestión de riesgos de terceros. Un aspecto particularmente interesante del documento es su llamamiento a una mayor claridad regulatoria, especialmente en lo que respecta a los requisitos de documentación para la evaluación y la fundamentación de modelos de IA generativa. Esta claridad podría ayudar a las instituciones financieras a navegar por el panorama regulatorio con más confianza, fomentando la innovación responsable al tiempo que se mitigan los riesgos potenciales. Además, el énfasis en los controles como la supervisión continua, los protocolos de prueba robustos y la supervisión humana en el circuito subraya la importancia de incorporar consideraciones de seguridad y ética en las aplicaciones de IA generativa. En general, el documento proporciona un marco valioso tanto para las instituciones financieras como para los reguladores para navegar por las complejidades de la IA generativa en los servicios financieros. Al priorizar la gobernanza del modelo, la claridad regulatoria y las prácticas responsables, la industria puede aprovechar el poder de la IA generativa al tiempo que mitiga sus riesgos potenciales, allanando el camino para un futuro financiero más innovador y estable.