Microsoft anunció que GitHub utiliza Azure Functions para escalar bajo demanda. GitHub aprovecha el plan de consumo flexible de Azure Functions, que admite tiempos de ejecución de funciones prolongados, redes privadas, selección de tamaño de instancia y control de simultaneidad.
Un aspecto interesante de la historia es cómo GitHub encontró problemas de escalabilidad con su canalización de datos interna. Al procesar 700 terabytes de datos al día, el sistema existente tenía dificultades para mantener el ritmo, lo que generaba problemas de rendimiento y confiabilidad.
La elección de Azure Functions Flex Consumption es una solución intrigante. Su capacidad para escalar automáticamente según la demanda, la compatibilidad con tiempos de ejecución de funciones prolongados y las capacidades de red avanzadas la hacen ideal para escenarios de procesamiento de datos a gran escala.
Es particularmente notable cómo GitHub logró un rendimiento de 1,6 millones de eventos por segundo utilizando Azure Functions Flex Consumption. Esto destaca la escalabilidad y el rendimiento de la plataforma.
El recorrido de GitHub para mejorar su canalización de datos es un testimonio de los desafíos que enfrentan las organizaciones a medida que crecen sus volúmenes de datos. La utilización de Azure Functions Flex Consumption proporciona una solución escalable y de alto rendimiento que puede manejar las demandas del procesamiento de big data.
En general, la historia de GitHub sirve como un excelente ejemplo de cómo Azure Functions permite a las organizaciones superar los desafíos de escalabilidad y lograr un alto rendimiento en el procesamiento de datos.
