AWS ha anunciado la disponibilidad general de la creación de preparación de datos en AWS Glue Studio Visual ETL. Esta nueva experiencia de usuario de preparación de datos sin código para usuarios empresariales y analistas de datos presenta una interfaz de usuario estilo hoja de cálculo que ejecuta trabajos de integración de datos a escala en AWS Glue para Spark. La nueva experiencia de preparación de datos visuales facilita a los analistas de datos y científicos de datos la limpieza y transformación de datos para prepararlos para análisis y aprendizaje automático (ML). Dentro de esta nueva experiencia, puede elegir entre cientos de transformaciones predefinidas para automatizar las tareas de preparación de datos, todo ello sin necesidad de escribir ningún código.
Los analistas de negocios ahora pueden colaborar con los ingenieros de datos para crear trabajos de integración de datos. Los ingenieros de datos pueden usar la vista visual basada en flujo de Glue Studio para definir conexiones a los datos y establecer el orden del proceso de flujo de datos. Los analistas de negocios pueden usar la experiencia de preparación de datos para definir la transformación de datos y la salida. Además, puede importar sus "recetas"de limpieza y preparación de datos de AWS Glue DataBrew existentes a la nueva experiencia de preparación de datos de AWS Glue. De esta manera, puede continuar creándolos directamente en AWS Glue Studio y luego ampliar las recetas para procesar petabytes de datos al precio más bajo para los trabajos de AWS Glue.
